МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА БАЗІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧАХ ПРОФІЛЮВАННЯ ЛАЗЕРНИХ ПРОМЕНІВ

Authors

  • V. P. Kozhemyako Вінницький національний технічний університет
  • A. A. Yarovyi Вінницький національний технічний університет

Abstract

В роботі розглянуто основні положення застосування нейронних мереж при аналізі часових рядів координат енергетичних центрів лазерних пучків як характеристик профілю лазерного променя, наведено методологічні особливості побудови багатовимірних моделей статистичного аналізу та подальшого прогнозування часових рядів, описано методики поетапного формування ARMA-моделі із врахуванням специфіки задач профілювання лазерних променів.

Author Biographies

V. P. Kozhemyako, Вінницький національний технічний університет

академік АІНУ, д.т.н., професор, завідуючий кафедрою лазерної і оптоелектронної техніки

A. A. Yarovyi, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент кафедри інтелектуальних систем, науковий співробітник кафедри лазерної і оптоелектронної техніки

Downloads

Abstract views: 366

How to Cite

[1]
V. P. Kozhemyako and A. A. Yarovyi, “МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА БАЗІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧАХ ПРОФІЛЮВАННЯ ЛАЗЕРНИХ ПРОМЕНІВ”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 15, no. 1, pp. 67–72, Nov. 2013.

Issue

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 5