НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ

Автор(и)

  • В. П. Майданюк Вінницький національний технічний університет
  • К. В. Кожем'яко Вінницький національний технічний університет
  • І. Р. Арсенюк Вінницький національний технічний університет

Анотація

В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розгляду цих питань присвячена дана робота.

Біографія автора

В. П. Майданюк, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент, доцент кафедри програмного забезпечення

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 239

Як цитувати

[1]
В. П. Майданюк, К. В. Кожем’яко, і І. Р. Арсенюк, «НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 17, вип. 1, с. 37–41, Лис 2013.

Номер

Розділ

Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають