НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ

Authors

  • V. P. Maidaniuk Вінницький національний технічний університет
  • K. V. Kozhemyako Вінницький національний технічний університет
  • I. R. Arseniuk Вінницький національний технічний університет

Abstract

В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розгляду цих питань присвячена дана робота.

Author Biography

V. P. Maidaniuk, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент, доцент кафедри програмного забезпечення

Downloads

Abstract views: 236

How to Cite

[1]
V. P. Maidaniuk, K. V. Kozhemyako, and I. R. Arseniuk, “НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 17, no. 1, pp. 37–41, Nov. 2013.

Issue

Section

OptoElectronic/Digital Methods and Systems for Image/Signal Processing

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.