Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення

Автор(и)

  • Андрій Вікторович Кожем'яко Вінницький національний технічний університет
  • Геннадій Колесник Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2018-36-2-20-27

Ключові слова:

сегментація зображення, бінаразація зображення, порогове значення бінаризації, контурний аналіз

Анотація

У роботі розроблено алгоритм пошуку обєктів на зображенні. Отримані результати показали порівняно високу швидкість та якість. Також проаналізовано методи автоматичного пошуку порогового значення бінаризації, для вирішення задачі сегментації.

Біографії авторів

Андрій Вікторович Кожем'яко, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент кафедри Лазерної та оптикоелектронної техніки

Геннадій Колесник, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри Лазерної та оптикоелектронної техніки

Посилання

Szeliski R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications.

R. Gonzalez, R. Woods, (2012). Digital Image Processing. Technosphere

Mehmet Sezgin and Bulent Sankur, (2004). Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation, Journal of Electronic Imaging, 13, 1, 146-165. doi: 10.1117/1.1631315.

Nobuyuki Otsu, (1979). A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., 9, 62-66. doi 10.1109/TSMC.1979.4310076.

Segmentation of images [Electronic resource] - Access to resource: https://habrahabr.ru/post/128768/.

Counting objects in a binary image. Part 1 [Electronic resource] - Access to the resource: https://habrahabr.ru/post/199244/.

##submission.downloads##

  • PDF
    Завантажень: 326
Переглядів анотації: 248

Опубліковано

2019-07-08

Як цитувати

[1]
А. В. Кожем’яко і Г. Колесник, «Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 36, вип. 2, с. 20–27, Лип 2019.

Номер

Том 36 № 2 (2018)

Розділ

Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають