Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення

  • Андрій Вікторович Кожем'яко Вінницький національний технічний університет
  • Геннадій Колесник Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: сегментація зображення, бінаразація зображення, порогове значення бінаризації, контурний аналіз

Анотація

У роботі розроблено алгоритм пошуку обєктів на зображенні. Отримані результати показали порівняно високу швидкість та якість. Також проаналізовано методи автоматичного пошуку порогового значення бінаризації, для вирішення задачі сегментації.

Біографії авторів

Андрій Вікторович Кожем'яко, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент кафедри Лазерної та оптикоелектронної техніки

Геннадій Колесник, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри Лазерної та оптикоелектронної техніки

Посилання

1. Szeliski R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications.
2. R. Gonzalez, R. Woods, (2012). Digital Image Processing. Technosphere
3. Mehmet Sezgin and Bulent Sankur, (2004). Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation, Journal of Electronic Imaging, 13, 1, 146-165. do: 10.1117 / 1.1631315.
4. Nobuyuki Otsu, (1979). A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., 9, 62-66. DOI 10.1109 / TSMC.1979.4310076.
5. Segmentation of images [Electronic resource] - Access to resource: https://habrahabr.ru/post/128768/.
6. Counting objects in a binary image. Part 1 [Electronic resource] - Access to the resource: https://habrahabr.ru/post/199244/.
Опубліковано
2019-07-08
Як цитувати
[1]
А. Кожем’яко і Г. Колесник, Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення, ОЕІЕТ, vol 36, № 2, с. 20-27, Лип 2019.
Розділ
Системи технічного зору і штучного інтелекту з обробкою та розпізнаванням зображень