МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОПОДІБНИХ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ GPGPU
Abstract
В роботі розглянуто методологічні особливості реалізації нейроподібних паралельно-ієрархічних систем на основі технологій GPGPU, в контексті дослідження програмно-апаратної платформи GPGPU. В дослідженнях здійснено аналіз архітектури сучасних GPU та моделі паралельного програмування GPU, а також розглянуті способи оптимізації GPU програм для паралельних обчислень загального призначення в паралельно-ієрархічних системах, які запропоновані у вигляді мережевої моделі нейроподібної схеми обробки інформації.Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 176
Abstract views: 364
Published
2021-01-14
How to Cite
[1]
V. P. Kozhemyako, A. A. Yarovyi, Y. S. Bohomolov, and K. Y. Voznesenskyi, “МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОПОДІБНИХ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ GPGPU”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 16, no. 2, pp. 26–33, Jan. 2021.
Issue
Section
OptoElectronic/Digital Methods and Systems for Image/Signal Processing
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).