Mathematical model of treatment of pathologies of eyeground
Keywords:
pathology of eyeground, filtration, zone of pathology, area of pathology, classification, clusterization, fuzzy logic, criterion of efficiencyAbstract
The improved mathematical model of filtration on the basis of the half-tone binary counting out of preparations of image of eyeground is considered in the article, and also mathematical models of measuring of zone of pathology and calculation of its area and models of classification of images of eyeground on the basis of unclear clusterization of c - means, comparative analysis of efficiency of models of artificial of eyeground perception.
References
1. Спектроскопічний метод оцінювання сукон’юктивного судинного русла ока / С. В. Павлов, П. Ф. Колісник, В. Д.Мартинюк, А. О. Рожман // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1(17). — С. 164—169.
2. Вовкотруб Д. В. Створення блоків нечіткої логіки біомедичної системи для аналізу структурних змін при діагностиці томограм ока ОКТ / С. В. Павлов, Д. В. Вовкотруб // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних проціесах. — 2013. — № 2(43). — С. 146—152.
3. Optoelectronic structures of Eye-processing of coherent tomographic images / V. P. Kozhemiako, S. V. Pavlov, A. A. Rozhman [та ін.] // Щптоелектронні інформаційні технології «ФОТОНІКА-ОДС-2010». — Вінниця, 28—30 вересня 2010 р. — С. 101—102.
4. Методи покращення якості візуалізації біомедичних зображень / С. В. Павлов, Д. В. Вовкотруб, Р. Ю. Довгалюк, Хані Аль-Зубі // ХХXV міжнародна науково-практична конференція «Застосування лазерів в медицині і біології» 25—28 трпвня 2011 р. : тези доповідей. — Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2011. — С. 219—221.
5. Ramella G . E xtracting T hin L ines i n G ray-Level Images // Pattern Recognition and Image Analysis. — 1995. — V. 5. — № 4. — P. 570—576.
6. Кожемяко В. П. Корреляционный анализ изображений на основе приминения метода S-препарирования / Тимченко Л. И., Кутаев Ю. Ф., Кожемяко В. П., Чепорнюк С. В., Ивасюк И. Д., Макаренко Р. В., Загоруйко Т. А. — Киев : Наукова думка. — 2009. — 156 с
7. Serra J. Image Analysis and Mathematical Morphology. — New-York : Academic, 1982.
8. Structural analysis of retinal vessels / A. J. Frame, P. E. Undrill, J. A. Olson et al. // Proc. of Sixth international conference on image processing and its applications. — 1997. — V. 2. — P. 824—827.
9. Subsol G., Thirion J. Ph., Ayache N. Non rigid registration for building 3D anatomical atlases //Proc. of 12-th IAPR international conference on pattern recognition. V. 1. — Jerusalem, Israel, 1994. — P. 576—557.
10. System for Analysis of Medical Images of Histological Objects / A. M. Nedzved, S. V. Ablameyko, B. V. Nalibotsky, Y. G. Iliych // Pattern Recognition and Image Analysis. — V. 11. — № 4. — 2001. — P. 732—742.
11. Ritter G. X., Wilson J. N. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra. — CRC Press, Boca Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
12. Sanniti di baja G., Thiel E. Computing and comparing distancedriven skeleton // Proc. of 2nd international workshop on visual form. — Italy, 1994. — P. 475—486.
13. Gamba P., Marazzi A. A comparison between wavelet and threshold detection of rain patterns from radar data // Proc. of sixth international conference on image processing and its applications. — 1997. — V. 2. — P. 541—545.
14. Identification of retinal vessels by color image analysis / V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette // Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7. — № 4. — P. 725—743.
15. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich et al. // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
16. G. D. Joshi, J. Sivaswamy. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge // Sixth Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08), 2008, Рp. 591—598.
17. J. Soares, J. Leandro, R. Cesar Jr., H. Jelinek, M. Cree. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification // IEEE Transactions of Medical Imaging, Vol. 25, No. 9, 2006, — Рp. 1214—1222.
18. M.Welk, M. Breub, O.Vogel. Differential Equations for Morphological Amoebas // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5720/2009, 2009. — Рp. 104—114.
19. M. Patasius, V. Marozas, D. Jegelevieius, A. Lukosevieius. Recursive Algorithm for Blood Vessel Detection in Eye Fundus Images : Preliminary Results // IFMBE Proceedings, Vol. 25/11, 2009. — Рp. 212—215.
20. S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii, K. Kobayashi High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation // IEICE Trans.Fund. v. E92-A. — Р. 235—243, 2009.
21. Левашкина, А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений / А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
22. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Медведева Е. В. // Вопросы радиоэлектроники, сер. РЛТ, 2008, вып. 3 — Москва, 2008. — С. 76—83.
2. Вовкотруб Д. В. Створення блоків нечіткої логіки біомедичної системи для аналізу структурних змін при діагностиці томограм ока ОКТ / С. В. Павлов, Д. В. Вовкотруб // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних проціесах. — 2013. — № 2(43). — С. 146—152.
3. Optoelectronic structures of Eye-processing of coherent tomographic images / V. P. Kozhemiako, S. V. Pavlov, A. A. Rozhman [та ін.] // Щптоелектронні інформаційні технології «ФОТОНІКА-ОДС-2010». — Вінниця, 28—30 вересня 2010 р. — С. 101—102.
4. Методи покращення якості візуалізації біомедичних зображень / С. В. Павлов, Д. В. Вовкотруб, Р. Ю. Довгалюк, Хані Аль-Зубі // ХХXV міжнародна науково-практична конференція «Застосування лазерів в медицині і біології» 25—28 трпвня 2011 р. : тези доповідей. — Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2011. — С. 219—221.
5. Ramella G . E xtracting T hin L ines i n G ray-Level Images // Pattern Recognition and Image Analysis. — 1995. — V. 5. — № 4. — P. 570—576.
6. Кожемяко В. П. Корреляционный анализ изображений на основе приминения метода S-препарирования / Тимченко Л. И., Кутаев Ю. Ф., Кожемяко В. П., Чепорнюк С. В., Ивасюк И. Д., Макаренко Р. В., Загоруйко Т. А. — Киев : Наукова думка. — 2009. — 156 с
7. Serra J. Image Analysis and Mathematical Morphology. — New-York : Academic, 1982.
8. Structural analysis of retinal vessels / A. J. Frame, P. E. Undrill, J. A. Olson et al. // Proc. of Sixth international conference on image processing and its applications. — 1997. — V. 2. — P. 824—827.
9. Subsol G., Thirion J. Ph., Ayache N. Non rigid registration for building 3D anatomical atlases //Proc. of 12-th IAPR international conference on pattern recognition. V. 1. — Jerusalem, Israel, 1994. — P. 576—557.
10. System for Analysis of Medical Images of Histological Objects / A. M. Nedzved, S. V. Ablameyko, B. V. Nalibotsky, Y. G. Iliych // Pattern Recognition and Image Analysis. — V. 11. — № 4. — 2001. — P. 732—742.
11. Ritter G. X., Wilson J. N. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra. — CRC Press, Boca Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
12. Sanniti di baja G., Thiel E. Computing and comparing distancedriven skeleton // Proc. of 2nd international workshop on visual form. — Italy, 1994. — P. 475—486.
13. Gamba P., Marazzi A. A comparison between wavelet and threshold detection of rain patterns from radar data // Proc. of sixth international conference on image processing and its applications. — 1997. — V. 2. — P. 541—545.
14. Identification of retinal vessels by color image analysis / V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette // Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7. — № 4. — P. 725—743.
15. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich et al. // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
16. G. D. Joshi, J. Sivaswamy. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge // Sixth Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08), 2008, Рp. 591—598.
17. J. Soares, J. Leandro, R. Cesar Jr., H. Jelinek, M. Cree. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification // IEEE Transactions of Medical Imaging, Vol. 25, No. 9, 2006, — Рp. 1214—1222.
18. M.Welk, M. Breub, O.Vogel. Differential Equations for Morphological Amoebas // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5720/2009, 2009. — Рp. 104—114.
19. M. Patasius, V. Marozas, D. Jegelevieius, A. Lukosevieius. Recursive Algorithm for Blood Vessel Detection in Eye Fundus Images : Preliminary Results // IFMBE Proceedings, Vol. 25/11, 2009. — Рp. 212—215.
20. S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii, K. Kobayashi High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation // IEICE Trans.Fund. v. E92-A. — Р. 235—243, 2009.
21. Левашкина, А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений / А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
22. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Медведева Е. В. // Вопросы радиоэлектроники, сер. РЛТ, 2008, вып. 3 — Москва, 2008. — С. 76—83.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 170
Abstract views: 325
Published
2014-12-25
How to Cite
[1]
V. P. Kozhemyako and T. A. Martyanova, “Mathematical model of treatment of pathologies of eyeground”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 28, no. 2, pp. 81–89, Dec. 2014.
Issue
Section
Biomedical Optical And Electronic Systems And Devices
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
