Automated system for image processing based on FPGA

Authors

  • O.S. Bezkrevnyi Vinnitsa National Technical University
  • A.V. Kozhemyako Vinnitsa National Technical University

DOI:

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2020-39-1-21-26

Keywords:

Sobel operator, FPGA, image processing

Abstract

The expansion of the field of application of intelligent systems requires methods and means of high-speed parallel processing of large data sets, including images. Widespread use of automated systems requires an overview of possible methods for fast work with high-size images, the proposed solution should significantly accelerate the process of parallel data processing, in the hardware implementation of units and subsystems of intelligent systems.

Author Biographies

O.S. Bezkrevnyi, Vinnitsa National Technical University

graduate student, assistant of the LOT department

A.V. Kozhemyako, Vinnitsa National Technical University

Ph.D., Associate Professor of LOT department

References

Vasyura AS Methods and means of neuro-like data processing for control systems / A.S. Vasyura, T.B. Мартинюк, Л.М. Cooperstein. - Vinnytsia: UNIVERSUM-Vinnytsia, 2008. - 175 p. - ISBN 978-966-641-279-2

Martyniuk TB Adaptive adder for robot control systems / T.B. Мартинюк, А.В. Kozhemyako, NV Фофанова, О.М. Nakonechny // Optoelectronic information and energy technologies. - 2005. - № 2 (10). - P. 96-101. - ISSN 1681-7893.

T. Martyniuk, KozhemyakoA., L. Krupelnytsky, O. Perebeinis, and O. Bezkrevny, Implementation models of a matrix calculator for the classifier of biomedical data, ITKI, vol 36, № 2, p. 43-51, Dec 2016.

Patent for utility model 109748 of Ukraine IPC (2016.01) G06F 12/00, G06F 7/00. A cell of a homogeneous structure / Martynyuk TB, Kozhemyako AV, Perebeinis OM, Bezkrevnyi OS - No U201600094; stated. 01.04.2016; publ. September 12, 2016, Bulletin No 17.

Downloads

Abstract views: 183

Published

2021-01-08

How to Cite

[1]
O. Bezkrevnyi and A. Kozhemyako, “Automated system for image processing based on FPGA”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 39, no. 1, pp. 21–26, Jan. 2021.

Issue

Vol. 39 No. 1 (2020)

Section

Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).

Most read articles by the same author(s)