АНАЛІТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ З ОБРОБЛЕННЯ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ВІДЕОГРАФІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Автор(и)

  • В. П. Кожем'яко Вінницький національний технічний університет
  • Л. В. Загоруйко Вінницький національний технічний університет
  • Т. А. Мартьянова Вінницький національний технічний університет

Ключові слова:

оброблення біомедичної інформації, графічні адаптери, GPU, системи діагностування, патологія ока, ідентифікація очних патологій

Анотація

У статті проведений аналітичний огляд методів та засобів оброблення біомедичних зображень на основі відеографічних технологій. Проведено патентний пошук США, країн Європи та вітчизняних джерел по технологіям оброблення біомедичної інформації, використовуючи графічні адаптери. Проаналізовано сучасний стан реалізації графічних адаптерів, їх архітектури та перспективи подальшого розвитку. Приведено методологічні особливості оброблення інформації, програмні моделі реалізації тощо.

Біографії авторів

В. П. Кожем'яко, Вінницький національний технічний університет

д.т.н., проф., завідувач кафедри лазерної і оптоелектронної техніки

Л. В. Загоруйко, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доц. кафедри телекомунікаційних систем та телебачення

Т. А. Мартьянова, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри лазерної і оптоелектронної техніки

Посилання

1. Крашенинников В. Р., Основы теории обработки изображений: учебн. пособие / В. Р.Крашенинников. – Ульяновск: УлГТУ, 2003. – 150 с.
2. NVidia CUDA [Електронни ресурс] – Режим доступу: http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html.
3. Denny Atkin. "Computer Shopper: The Right GPU for You". Retrieved 2007-05-15.
4. Bradley Sanford. "Integrated Graphics Solutions for Graphics-Intensive Applications". Retrieved 2007-09-02.
5. John Nickolls. "Stanford Lecture: Scalable Parallel Programming with CUDA on Manycore GPUs"
6. Darren Murph. "Stanford University tailors Folding@home to GPUs". Retrieved 2007-10-04.
7. Mike Houston. "Folding@Home - GPGPU". Retrieved 2007-10-04.
8. Linear algebra operators for GPU implementation of numerical algorithms", Kruger and Westermann, International Conf. on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2005
9. "ABC-SysBio—approximate Bayesian computation in Python with GPU support", Liepe et al., Bioinformatics, (2010), 26:1797-1799.
10. V. Garcia and E. Debreuve and M. Barlaud. Fast k nearest neighbor search using GPU. In Proceedings of the CVPR Workshop on Computer Vision on GPU, Anchorage, Alaska, USA, June 2008.
11. Michael Swaine, "New Chip from Intel Gives High-Quality Displays", March 14, 1983, p.16
12. Kirk D.B., Wen-mei W. Hwu «Programming massively parallel processors. A hands-on approach», 2010, 279 ст.
13. Боресков А.В. Основы работы с технологией CUDA / А.В.Боресков, А.А.Харламов. - М: ОЛМА-ПРЕСС, 2010. – 234 с.
14. J. Sanders, E.Kandrot «CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming», 2010, 313 ст.
15. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера / В.П. Леонтьев. – М: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. – 450 с.
16. Локазюк В.М. Надійнсть, контроль, діагностика і модернізація ПК / В.М. Локазюк., Ю.Г.Савченко. – К: Академія, 2004. – 376 с.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 210

Як цитувати

[1]
В. П. Кожем’яко, Л. В. Загоруйко, і Т. А. Мартьянова, «АНАЛІТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ З ОБРОБЛЕННЯ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ВІДЕОГРАФІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 24, вип. 2, с. 121–126, Жов 2013.

Номер

Розділ

Біомедичні оптико-електронні системи та прилади

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 4 5 6 > >>