МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ
Abstract
У статті досліджено способи порогового паралельного оброблення векторних масивів даних з використанням принципу різницевих зрізів для моделі “швидкого нейрона”. Виконано їх порівняльний аналіз за часовими параметрамиDownloads
-
PDF (Русский)
Downloads: 148
Abstract views: 195
Published
2021-01-13
How to Cite
[1]
V. P. Kozhemiako, T. B. Martyniuk, and L. M. Kupershtein, “МОДЕЛЬ "ШВИДКОГО НЕЙРОНА" З ОБРОБКОЮ ДАНИХ ЗА ПРИНЦИПОМ РІЗНЕЦЕВИХ ЗРІЗІВ”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 18, no. 2, pp. 87–98, Jan. 2021.
Issue
Section
Systems Of Technical Vision And Artificial Intelligence, Image Processing And Pattern Recognition
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
