МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОПОДІБНИХ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ GPGPU

Authors

  • V. P. Kozhemyako Вінницький національний технічний університет
  • A. A. Yarovyi Вінницький національний технічний університет
  • Yu. S. Bohomolov Вінницький національний технічний університет
  • K. Yu. Voznesenskyi Вінницький національний технічний університет

Abstract

В роботі розглянуто методологічні особливості реалізації нейроподібних паралельно-ієрархічних систем на основі технологій GPGPU, в контексті дослідження програмно-апаратної платформи GPGPU. В дослідженнях здійснено аналіз архітектури сучасних GPU та моделі паралельного програмування GPU, а також розглянуті способи оптимізації GPU програм для паралельних обчислень загального призначення в паралельно-ієрархічних системах, які запропоновані у вигляді мережевої моделі нейроподібної схеми обробки інформації.

Author Biographies

V. P. Kozhemyako, Вінницький національний технічний університет

академік АІНУ, д.т.н., професор, завідуючий кафедрою лазерної і оптоелектронної техніки

A. A. Yarovyi, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент кафедри інтелектуальних систем, науковий співробітник кафедри лазерної і оптоелектронної техніки

Yu. S. Bohomolov, Вінницький національний технічний університет

студент кафедри інтелектуальних систем

K. Yu. Voznesenskyi, Вінницький національний технічний університет

студент кафедри інтелектуальних систем

Downloads

Abstract views: 364

Published

2021-01-14

How to Cite

[1]
V. P. Kozhemyako, A. A. Yarovyi, Y. S. Bohomolov, and K. Y. Voznesenskyi, “МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОПОДІБНИХ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ GPGPU”, Опт-ел. інф-енерг. техн., vol. 16, no. 2, pp. 26–33, Jan. 2021.

Issue

Section

OptoElectronic/Digital Methods and Systems for Image/Signal Processing

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 7 > >>